𝑻𝑬𝑴𝑨 8: 𝑻𝑬𝑶𝑹Í𝑨 𝑫𝑬 𝑴𝑼𝑬𝑺𝑻𝑹𝑨𝑺

1. ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA

Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo.

Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella (hay que asumir un cierto error)

Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio.

En los muestreos no probabilísticos (no usan el azar) no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable.

PROCESO DE INFERENCIA ESTADÍSTICA:
Quiero medir un parámetro en la población, no puedo medirlo en todos los sujetos y realizo una preselección preferiblemente aleatoria y a través de esa muestra obtengo el estimador que me permite realizar la inferencia.

2. PROCEDIMIENTO MUESTRAL

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

Debería ser de tal manera que me permitiera tener una muestra lo más parecida posible a la realidad, porque si tomo la tensión en una plaza de abastos, la mayoría de los participantes van a ser sólo personas mayores y sobre todo mujeres.

3. TIPOS DE MUESTREO

- No probabilísticos: no utilizan el azar, no permite evaluar errores y hay sesgos de selección.

o Por conveniencias

o Por cuotas

o Accidental

- Probabilístico: 

introducen el azar. El azar me permite dimensionar el error aleatorio que cometo.

o Por conglomerados: se aplica cuando la población de estudio es geográficamente

muy amplia

o Estratificados: es probabilístico, pero incorpora una serie de condiciones.

o Aleatorios sistemáticos

o Aleatorios simples

Reservados todos los derechos. No se permite la explotación económica ni la transformación de esta obra. Queda permitida la impresión en su totalidad.

4. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No siguen el proceso aleatorio, por lo que no conocemos la probabilidad de que un sujeto participe en el estudio. Eso quiere decir que los estudios que utilizan muestreo por conveniencia no representan las características del grupo completo, no podemos hacer inferencia.

Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo unos criterios identificados para los fines del estudio que realiza.

 POR CONVENIENCIA O INTENCIONAL:

En el que el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra,

considerando las unidades “típicas” de la población que se desea conocer. Por ejemplo: si quiero

hacer un estudio sobre hábitos de salud en estudiantes de Enfermería, yo considero que los

alumnos que hay en clase hoy pueden representar a todo el grupo, pero esto no deja de ser una

percepción individual.

 POR CUOTAS:
En el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a

estudiar, como: sexo, raza, religión, etc. Es como forzar el cuestionario por conveniencia. Es

decir, paso un cuestionario, pero ese día solo vinieron chicas, al día siguiente paso otro

cuestionario en el que la condición es que sean chicos para forzar ese cuestionario, porque creo

que puede haber diferencias entre chicos y chicas en cuanto a la alimentación.

 ACCIDENTAL:

Consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más deficiente. Por ejemplo: quiero realizar un estudio y paso el cuestionario en la calle a las personas que pasen en ese momento, o quiero estudiar algo en studiantes de enfermería de la universidad de Sevilla y paso el cuestionario en la biblioteca.