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¿ CU脕NTOS TIPOS DE PROBABILIDAD HAY?

Frecuencial.
Esta se determina acorde a la frecuencia de ocurrencia de un fen贸meno, en un n煤mero determinado de eventos auto realizados, donde se procede a llevar la anotaci贸n de las mismas frecuencias.
Por ejemplo, se toma una chapa y se lanza 20 veces al aire, se anota las veces que la misma ha ca铆do con la cara hacia abajo y las veces que la misma ha ca铆do con la cara hacia arriba.
Matem谩tica.
Obedece a un conjunto de operaciones aritm茅ticas que se lleva a cabo, las cuales ameritan que se calculen en cifras los eventos aleatorios que pueden suceder en un determinado campo.
Utilizando el ejemplo anterior, se calcular铆an las veces en las cuales la chapa cae boca arriba o bien boca abajo.
Binomial.
En este caso, se calcula la posibilidad de 茅xito o de fracaso de un determinado acto, de modo tal, que el c谩lculo va a residir en la cualidad de ocurrencia o no del fen贸meno.
Objetiva.
Se conocen de antemano las frecuencias, de forma tal, que solo se conocer谩n los casos probables en los que suceder谩 un fen贸meno.
Es decir, acorde a esta probabilidad las condiciones necesarias para la existencia del hecho ya son previamente conocidas, solamente se determinar谩 un valor aproximado para los casos posibles en que pueda acontecer el hecho.
Geom茅trica.
Muchos la han catalogado como un subtipo de la probabilidad matem谩tica, y es aquella en la cual, los cient铆ficos pueden conocer con exactitud las veces o casos favorables en los que puede darse un evento.
Subjetiva.
Se contrapone a la probabilidad matem谩tica, ya que en esta, solo es posible de determinar por ciertas eventualidades, que pueden arrogar cierto grado de posibilidad en la ocurrencia del hecho.

Ejemplo de ello, son las probabilidades que las personas citan en la vida cotidiana, como es el caso, de indicar que existen probabilidades de que llueva de noche cuando el cielo se ve despejado.
Tal probabilidad, se funda en evidencias previas de noches que por coincidencia el cielo est谩 despejado y llovi贸, pero no por ello, se puede establecer una probabilidad certera.
Hipergeom茅trica.
Aquella que se realiza acorde a la t茅cnica del muestreo, es decir, la ocurrencia de los eventos se clasifican por la frecuencia de su acontecimiento, cre谩ndose as铆 una serie de grupos de eventos determinados por su aparici贸n.
Por ejemplo, se lanza un dado, y se anota las veces que sale cada una de sus caras, hasta establecer una frecuencia de aparici贸n de cada una de estas.
Poisson.
Mecanismo de c谩lculo de probabilidades m谩s complejos, ya que pretende determinarlas en espacio y en tiempo tambi茅n.
L贸gica.
Establece la posibilidad de ocurrencia de un hecho de forma inductiva, con arreglo a las leyes de la l贸gica.
Condicionada.
En este caso, se establece la relaci贸n de causalidad entre dos hechos, ya que solo es posible determinar la ocurrencia de uno, si el otro ha sucedido de forma previa.
Es decir, para que suceda tal acci贸n, es menester que otra se haya producido con anterioridad.

De intersecci贸n y De la uni贸n.
En este caso, se analiza la relaci贸n que puede establecerse entre dos hechos, es decir, se selecciona un evento y otro, siendo posible considerar la existencia de un tercer hecho, si estos dos suceden.
Es decir, al igual que la condicionada, se sujeta la existencia de un evento siempre y cuando dos de los que le antecedan sucedan por igual.
De espacio muestral.
Son todos los resultados que un experimento aleatorio ha arrogado, estos se aglomeran en uno solo, acorde a la cantidad de frecuencias de eventos y la contribuci贸n de estos a los resultados positivos y deseados.
Cl谩sica.
Es aquella que establece la regla de las probabilidades, conforme a la cual, la cantidad de eventos que sucedan de forma positiva, ser谩 la misma cantidad que favorezca los resultados deseados, es decir,

Simple o Compuesta.
Aquellas en las que se determinan la posibilidad o no de ocurrencia de un determinado evento.



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