饾懟饾懍饾懘饾懆 7: 饾懟饾懍饾懚饾懝脥饾懆 饾懌饾懍 饾懗饾懆 饾懛饾懝饾懚饾懇饾懆饾懇饾懓饾懗饾懓饾懌饾懆饾懌
¿ CU脕NTOS TIPOS DE PROBABILIDAD HAY?
Frecuencial.
Esta se determina acorde a la
frecuencia de ocurrencia de un fen贸meno, en un n煤mero determinado de eventos
auto realizados, donde se procede a llevar la anotaci贸n de las mismas
frecuencias.
Por ejemplo, se toma una chapa y se
lanza 20 veces al aire, se anota las veces que la misma ha ca铆do con la cara
hacia abajo y las veces que la misma ha ca铆do con la cara hacia arriba.
Matem谩tica.
Obedece a un conjunto de operaciones
aritm茅ticas que se lleva a cabo, las cuales ameritan que se calculen en cifras
los eventos aleatorios que pueden suceder en un determinado campo.
Utilizando el ejemplo anterior, se
calcular铆an las veces en las cuales la chapa cae boca arriba o bien boca abajo.
En este caso, se calcula la
posibilidad de 茅xito o de fracaso de un determinado acto, de modo tal, que el
c谩lculo va a residir en la cualidad de ocurrencia o no del fen贸meno.
Objetiva.
Se conocen de antemano las
frecuencias, de forma tal, que solo se conocer谩n los casos probables en los que
suceder谩 un fen贸meno.
Es decir, acorde a esta probabilidad
las condiciones necesarias para la existencia del hecho ya son previamente
conocidas, solamente se determinar谩 un valor aproximado para los casos posibles
en que pueda acontecer el hecho.
Geom茅trica.
Muchos la han catalogado como un
subtipo de la probabilidad matem谩tica, y es aquella en la cual, los cient铆ficos
pueden conocer con exactitud las veces o casos favorables en los que puede
darse un evento.
Subjetiva.
Se contrapone a la probabilidad
matem谩tica, ya que en esta, solo es posible de determinar por ciertas
eventualidades, que pueden arrogar cierto grado de posibilidad en la ocurrencia
del hecho.
Ejemplo de ello, son las
probabilidades que las personas citan en la vida cotidiana, como es el caso, de
indicar que existen probabilidades de que llueva de noche cuando el cielo se ve
despejado.
Tal probabilidad, se funda en
evidencias previas de noches que por coincidencia el cielo est谩 despejado y
llovi贸, pero no por ello, se puede establecer una probabilidad certera.
Hipergeom茅trica.
Aquella que se realiza acorde a la
t茅cnica del muestreo, es decir, la ocurrencia de los eventos se clasifican por
la frecuencia de su acontecimiento, cre谩ndose as铆 una serie de grupos de
eventos determinados por su aparici贸n.
Por ejemplo, se lanza un dado, y se
anota las veces que sale cada una de sus caras, hasta establecer una frecuencia
de aparici贸n de cada una de estas.
Poisson.
Mecanismo de c谩lculo de probabilidades
m谩s complejos, ya que pretende determinarlas en espacio y en tiempo tambi茅n.
L贸gica.
Establece la posibilidad de ocurrencia
de un hecho de forma inductiva, con arreglo a las leyes de la l贸gica.
Condicionada.
En este caso, se establece la relaci贸n
de causalidad entre dos hechos, ya que solo es posible determinar la ocurrencia
de uno, si el otro ha sucedido de forma previa.
Es decir, para que suceda tal acci贸n,
es menester que otra se haya producido con anterioridad.
De intersecci贸n y De la uni贸n.
En este caso, se analiza la relaci贸n
que puede establecerse entre dos hechos, es decir, se selecciona un evento y
otro, siendo posible considerar la existencia de un tercer hecho, si estos dos
suceden.
Es decir, al igual que la
condicionada, se sujeta la existencia de un evento siempre y cuando dos de los
que le antecedan sucedan por igual.
De espacio muestral.
Son todos los resultados que un
experimento aleatorio ha arrogado, estos se aglomeran en uno solo, acorde a la
cantidad de frecuencias de eventos y la contribuci贸n de estos a los resultados
positivos y deseados.
Cl谩sica.
Es aquella que establece la regla de
las probabilidades, conforme a la cual, la cantidad de eventos que sucedan de
forma positiva, ser谩 la misma cantidad que favorezca los resultados deseados,
es decir,
Simple o Compuesta.
Aquellas en las que se determinan la
posibilidad o no de ocurrencia de un determinado evento.

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