๐‘ป๐‘ฌ๐‘ด๐‘จ 5: ๐‘ฌ๐‘บ๐‘ป๐‘จ๐‘ซร๐‘บ๐‘ป๐‘ฐ๐‘ช๐‘ถ๐‘บ ๐‘ผ๐‘ต๐‘ฐ๐‘ฝ๐‘จ๐‘น๐‘ฐ๐‘จ๐‘ฉ๐‘ณ๐‘ฌ๐‘บ: ๐‘ด๐‘ฌ๐‘ซ๐‘ฐ๐‘ซ๐‘จ๐‘บ ๐‘น๐‘ฌ๐‘บ๐‘ผ๐‘ด๐‘ฌ๐‘ต ๐‘ท๐‘จ๐‘น๐‘จ ๐‘ฝ๐‘จ๐‘น๐‘ฐ๐‘จ๐‘ฉ๐‘ณ๐‘ฌ๐‘บ ๐‘ช๐‘ผ๐‘จ๐‘ต๐‘ป๐‘ฐ๐‘ป๐‘จ๐‘ป๐‘ฐ๐‘ฝ๐‘จ๐‘บ.

Tres grandes tipos de medidas estadรญsticas:


 – Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse.






 – Medidas de dispersiรณn o variabilidad: dan informaciรณn acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones.



 Resultado de imagen de Medidas de dispersiรƒ³n o variabilidad:




 – Medidas de posiciรณn: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos. 


Resultado de imagen de medidas de posicion
Distribuciones normales 


• En estadรญstica se llama distribuciรณn normal, distribuciรณn de Gauss o distribuciรณn gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con mรกs frecuencia aparece en fenรณmenos reales. 
• La grรกfica de su funciรณn de densidad tiene una forma acampanada y es simรฉtrica respecto de los valores posiciรณn central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones) 
• Esta curva se conoce como campana de Gauss.

Resultado de imagen de tipos de asimetria

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๐‘ป๐‘ฌ๐‘ด๐‘จ 11: ๐‘ท๐‘น๐‘ผ๐‘ฌ๐‘ฉ๐‘จ๐‘บ ๐‘ต๐‘ถ ๐‘ท๐‘จ๐‘น๐‘จ๐‘ดร‰๐‘ป๐‘น๐‘ฐ๐‘ช๐‘จ๐‘บ ๐‘ดร๐‘บ ๐‘ผ๐‘ป๐‘ฐ๐‘ณ๐‘ฐ๐’๐‘จ๐‘ซ๐‘จ๐‘บ ๐‘ฌ๐‘ต ๐‘ฌ๐‘ต๐‘ญ๐‘ฌ๐‘น๐‘ด๐‘ฌ๐‘นร๐‘จ

๐‘ป๐‘ฌ๐‘ด๐‘จ 9: ๐‘ฐ๐‘ต๐‘ป๐‘น๐‘ถ๐‘ซ๐‘ผ๐‘ช๐‘ช๐‘ฐร“๐‘ต ๐‘จ ๐‘ณ๐‘จ ๐‘ฐ๐‘ต๐‘ญ๐‘ฌ๐‘น๐‘ฌ๐‘ต๐‘ช๐‘ฐ๐‘จ ๐‘ฌ๐‘บ๐‘ป๐‘จ๐‘ซร๐‘บ๐‘ป๐‘ฐ๐‘ช๐‘จ. ๐‘ฐ๐‘ต๐‘ป๐‘ฌ๐‘น๐‘ฝ๐‘จ๐‘ณ๐‘ถ๐‘บ ๐‘ซ๐‘ฌ ๐‘ช๐‘ถ๐‘ต๐‘ญ๐‘ฐ๐‘จ๐‘ต๐’๐‘จ ๐’€ ๐‘ช๐‘ถ๐‘ต๐‘ป๐‘น๐‘จ๐‘บ๐‘ป๐‘ฌ ๐‘ซ๐‘ฌ ๐‘ฏ๐‘ฐ๐‘ทร“๐‘ป๐‘ฌ๐‘บ๐‘ฐ๐‘บ