𝑻𝑬𝑴𝑨 1: 𝑬𝑺𝑻𝑨𝑫Í𝑺𝑻𝑰𝑪𝑨 𝑫𝑬𝑺𝑫𝑬 𝑬𝑳 𝑶𝑹𝑰𝑮𝑬𝑵 𝑨 𝑺𝑼 𝑨𝑷𝑳𝑰𝑪𝑨𝑪𝑰Ó𝑵 𝑬𝑵 𝑺𝑨𝑳𝑼𝑫

1. FUENTES DEL CONOCIMIENTO HUMANO

•  Tradición (costumbres): “Verdades aceptadas.

• Autoridad: “Juicio de personas expertas o autorizadas, aceptado como verdadero”. La autoridad a veces no está basada en la ciencia.

• Experiencia: “Vivencia real repetitiva”. Si en mi experiencia aplico un valor y obtengo un resultado, lo volveré a hacer de la misma manera

• Ensayo error: “Descubrir una solución entre varias alternativas”. Voy probando diferentes alternativas u opciones.

•  Intuición: “Basado en la inspiración e iluminación”. La intuición se basa en inspiración personal.

•   Razonamiento lógico: “Combinación de sistemas formales de pensamiento con la experiencia:
•  à Razonamiento inductivo: de lo concreto a lo general. Si la persona que fuma desarrolla enfermedad respiratoria, podemos decir que el resto de la población que fume también tiene riesgo de desarrollar enfermedades respiratorias.
• à Razonamiento deductivo: de lo general a lo concreto. Por ejemplo: los andaluces son graciosos, luego, cualquier sevillano es gracioso.

•   Método científico (más importante fuente del conocimiento): “Aplica la deducción, la inducción y la evitación de sesgos (errores). Sigue etapas verificables, observables, medibles y reproducibles”

2. MÉTODO CIENTÍFICO

3. SUCESOS DETERMINISTAS Y ALEATORIOS 

1. Determinista: dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo. Por ejemplo: 1 manzana + 1 manzana= 2 manzanas. Pertenecen a las ciencias formales. 
2. Aleatorio: dadas unas condiciones iniciales, conocemos el conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final. Por ejemplo: en un dado sabemos que tenemos 6 números posibles, pero no sabemos cuál nos puede salir. 
   

4. DETERMINISMO

• El determinismo usa un binomio conceptual: una causa produce un efecto. “En presencia de la misma causa siempre sucede el mismo efecto”. Es el modo natural con el que manejamos muchas de nuestras actividades cotidianas, relacionando datos presentes y pasados, propios y ajenos, con ese método planificamos nuestro accionar. Intentamos controlar la incertidumbre.

5. AZAR O ALEATORIEDAD 

• El azar usa también un binomio conceptual: “Los efectos son multicausales y mínimas variaciones de una causa pueden llevar a otro efecto”. Por ejemplo: que seas feliz no sólo depende de tener pareja. Lo que observamos es el resultado de una serie de reacciones en cadena de errores, sin un sentido específico, sin un propósito, independientes entre sí. 

6. EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO APLICADO (CIENCIAS FÁCTICAS)

 7. CIENCIA ENFERMERA 

La ciencia enfermera se basa en un Metaparadigma enfermero (persona, entorno, salud) ¿Para qué nos sirve la estadística en enfermería? “La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla” 

8. FUENTES DE VARIABILIDAD 

• Un fenómeno que se mide obtiene un valor dependiendo de la variación biológica individual del fenómeno que se mide y de la técnica o proceso de medición. Comprende tres aspectos: 

• Repetibilidad: aplicación de la misma manera a los mismos sujetos en 2 ó más momentos. Por ejemplo: tomar la tensión hoy y mañana y la variación sea la misma.
• Concordancia intraobservador: una persona mide
• Concordancia interobservador: miden dos personas con técnicas diferentes y obtienen resultados distintos.

9. ESTADÍSTICA Y ALEATORIEDAD 

1.  La estadística agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios, azarosos o por casualidad.
2.  Es una respuesta racional a la incertidumbre, a la aleatoriedad. 
3.  Es el idioma en el que nos referimos a los fenómenos aleatorios
4.  Una meta de la estadística es darles significado a las diferencias observadas.